Lecciones de los agentes de inteligencia artificial en Recursos Humanos

Los agentes de inteligencia artificial están redefiniendo la forma de operar de algunas organizaciones, siendo una tendencia que continuará en este año, ante lo cual se han dado procesos de aprendizaje en los cuales ha sido clave la intervención humana y en este contexto, la función de los recursos humanos no ha quedado exenta.

Algunas lecciones del 2025 pueden clasificarse por el tipo de agentes utilizados, y que tienen el potencial de mejorar y fortalecerse en este año, por lo que a continuación te presentaremos algunas lecciones valiosas según el tipo, función y complejidad de los agentes de inteligencia artificial implementados, de acuerdo con el marco Taskers, Automators, Collaborators and Orchestrators (TACO) de KPMG.

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Que tal y como en el caso de los pioneros en el uso de la inteligencia artificial pueden servir como punto de referencia.

• Comunicación y política interna

Los agentes de inteligencia artificial demostraron su capacidad para apoyar la función de los recursos humanos en la elaboración de borradores de comunicados internos del liderazgo dirigidos al personal, materiales para sesiones de integración, nuevas políticas o reformas relevantes. Los beneficios fueron notorios en cuanto a la optimización del tiempo, agilizando una comunicación oportuna y atractiva.

Aquí se puede aprender de los agentes que la revisión y validación humanas son indispensables. Los errores pueden surgir cuando no se utiliza un tono acorde con la cultura de la compañía, generando retrocesos o incluso un mensaje contrario al deseado.

Ante ello es imprescindible asegurar que la comunicación esté alineada con los valores de la organización y los mensajes deben ser supervisados para garantizar que reflejen la cultura organizacional y sean consistentes con el discurso de sus líderes.

• Propuestas laborales

Los agentes generaron cartas de propuestas laborales que agilizaron el proceso de reclutamiento, siendo el aprendizaje aquí que la validación humana es clave para evitar errores o malinterpretaciones en temas sensibles como la compensación, así como para reflejar particularidades de los paquetes de compensación y beneficios o acuerdos previos derivados de una negociación.

Esto reduce la posibilidad de generar una mala experiencia en las y los candidatos y mejorar las probabilidades de contratación, evitando la desconfianza que puede llevar a que una persona decline la oferta.

• Procesos de inducción

Los agentes de inteligencia artificial ayudaron a la estandarización y disponibilidad de información para atender consultas en el proceso de inducción de nuevas contrataciones.

En cuanto a lo que se puede aprender en este tema, es el tener documentos actualizados y disponibles, ya que son el insumo fundamental para un onboarding efectivo, sin omisiones o errores. Sin embargo, extralimitar el uso de agentes puede obstaculizar el vínculo entre la empresa y el talento contratado.

Por lo tanto es fundamental la presencia de una persona que acompañe el proceso para mejorar la experiencia de inmersión en la cultura y en las formas de trabajo; incluso para consultas posteriores a la inducción se confirmó que la ejecución del proceso no debe limitarse únicamente a los agentes, ya que es necesaria la presencia de los líderes.

• Análisis de los perfiles laborales

Aquí ayudaron en la extracción de perfiles en plataformas de reclutamiento y en la verificación de antecedentes.

En este sentido si bien la optimización en el tiempo de búsqueda fue destacable también surgió un revés inesperado, ya que descartaban perfiles que no contaban con descripciones precisas de su experiencia o que no coincidían exactamente con ciertos criterios establecidos, por lo que una descripción clara de las vacantes y un branding adecuado permiten identificar con mayor precisión a las personas interesadas.

Como conclusión, aunque las empresas pioneras han implementado agentes de inteligencia artificial para operar con mayor agilidad, el hacerlo sin supervisión y reflexión necesarias, considerando el nivel óptimo de intervención humana, genera resultados contrarios a los esperados.

En este año las empresas deben centrarse en desarrollar marcos de referencia e indicadores que permitan medir el nivel de efectividad en la implementación de agentes de inteligencia artificial en todas las funciones. En el caso de los recursos humanos esto será especialmente relevante dado su impacto en el personal.

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