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Transformar datos en valor para tu negocio

julio 13, 2023   |  
Transformar datos en valor para tu negocio
Transformar datos en valor para tu negocio

Existen plataformas basadas en tecnología Big Data que facilitan esta tarea.

Los datos brindan confianza porque son objetivos y respaldan las nuevas ideas con evidencias sólidas. Ayudan a garantizar que las decisiones estén por encima de nuestros sesgos y emociones. ​Por este motivo, transformar los datos en valor es uno de los recursos más valiosos que tiene una organización, y es por ello, que los datos deben ser aprovechados por todos los usuarios, tanto de negocio como en todos los niveles de la organización.

Las organizaciones necesitan ir más allá de simplemente hablar de incorporar los datos en la toma de decisiones para infundir los datos como una parte esencial y casi automática del proceso. Esto requiere un cambio de mentalidad y cultura. ​

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Qué y cómo

Para ayudar a inculcar una nueva cultura basada en datos, los empleados deben tener acceso a los datos para que puedan explorar nuevas ideas y probar sus hipótesis con facilidad.

Transformar datos en valor para tu negocio requiere de agregar, replicar y eliminar entradas, al igual que estandarizar su estética. También incluye la identificación del formato actual de la información y la asignación de datos, así como almacenar las métricas en una base de datos adecuada.

Existen plataformas basadas en tecnología Big Data que facilitan esta tarea que por sí solos no tienen valor y con esta información podrás tomar decisiones correctas, de forma rápida y ágil. 

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Analítica y business intelligence

Se trata de aprender a conocer el comportamiento de tus clientes mediante la analítica, para poder generar acciones específicas con la tecnología es lo que realmente resulta importante para poder tener un negocio de éxito y diferenciarse de la competencia.

Otra manera de transformar datos en valor para tu negocio es mediante el uso de plataformas como business intelligence, que posibilitan la simulación de soluciones a problemas con el uso de ciencia de datos.

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