¿Qué está haciendo Google DeepMind?
Alphabet, matriz de Google, dio un paso adelante en el campo de la inteligencia artificial con su último evento de desarrolladores. Destacó a su chatbot Gemini y otras innovaciones para mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo. Veamos de qué se trata esta nueva tecnología.
En el evento anual de desarrolladores de E/S en Mountain View, California, el CEO Sundar Pichai reveló los avances en inteligencia artificial que están transformando los servicios de Google. La implementación de AI Overviews para todos los usuarios en EE. UU. es solo una de las muchas mejoras significativas que buscan revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.
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Mejoras en Gemini y más
Alphabet ha potenciado su chatbot Gemini Pro 1.5 para manejar grandes volúmenes de datos, incluso miles de páginas de texto o una hora de video. Esta mejora permitirá respuestas más precisas y rápidas a las consultas de los usuarios, marcando un hito en la capacidad de la inteligencia artificial para comprender y procesar información compleja.
La competencia en el ámbito de la inteligencia artificial es feroz, con empresas como OpenAI destacando con su modelo GPT-4o. Alphabet, sin embargo, ha respondido con innovaciones propias, como el modelo de conversión de texto a imagen y una versión más accesible del chatbot Gemini llamada 1.5 Flash, diseñada para optimizar aplicaciones de chat, video y subtítulos de imágenes.
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Aplicaciones prácticas y perspectivas
Google DeepMind, la unidad de inteligencia artificial de Alphabet, está desarrollando tecnología práctica, como el Proyecto Astra, que utiliza la cámara de un teléfono inteligente para identificar objetos y realizar tareas cotidianas. Este tipo de avances demuestran cómo la IA puede mejorar nuestra vida diaria de manera tangible.
Con el lanzamiento de estas nuevas tecnologías, Alphabet busca mantener su liderazgo en el campo de la inteligencia artificial. La competencia con rivales como OpenAI está impulsando la innovación y permitiendo avances emocionantes en la capacidad de las máquinas para comprender y responder a las necesidades humanas.
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